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JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：

dumps、dump、loads、load

dumps 把数据类型转换成字符串 

dump  把数据类型转换成字符串并存储在文件中

loads 把字符串转换成数据类型  

load  把文件打开从字符串转换成数据类型

AG广东会,山东十一选五,大发:dumps编码

我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。

编码字典

import json 
odata = {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

示例结果：

{"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}

编码列表

import json 
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例结果：

[100, "Python3", {"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}]

编码字符串

import json 
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例结果：

"Python3"

格式化输出JSON

将下面的数组，转化为标准的json格式

import json 
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例结果：

[
 "Python3",
 100,
 {
  "Python3": 3,
  "jb51.net": 2,
  "www": 1
 },
 true
]

参数解析： 

sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4 表示缩进为4，如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

AG广东会,山东十一选五,大发:转换关系对照表

下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：

AG广东会,山东十一选五,大发:loads解码

我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

import json 
jsondata = '''
[
 "Python3",
 100,
 {
  "Python3": 3,
  "jb51.net": 2,
  "www": 1
 },
 true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

示例结果：

class 'list'>

['Python3', 100, {'Python3': 3, 'jb51.net': 2, 'www': 1}, True]

可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。

AG广东会,山东十一选五,大发:总结

Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单， 功能也非常齐全，完全能够满足我们日常的需求。更多关于Python json模块解析和编码的文章请点击下面的相关链接